📌 O AlphaFold é um método baseado em redes neurais profundas que computa modelos de proteínas por homologia com outras proteínas de estrutura resolvida experimentalmente. Ele foi desenvolvido pela empresa DeepMind, uma spin-off do Google. Até o momento, o AlphaFold foi usado para modelar mais de 250.000 proteínas de 21 espécies de organismos modelo e outros patógenos notáveis. Ele é o estado-da-arte em modelagem comparativa atualmente e trás muitas promessas: apoiar no desenvolvimento de fármacos, no estudo de variantes humanas patogênicas, na descoberta de novos alvos terapêuticos em patógenos, no desenvolvimento de vacinas e anticorpos, entre outras potenciais aplicações. Mas ele vai realmente revolucionar a medicina? Saiba mais nesse vídeo. ➡️ Leia no portal OnlineBioinfo: https://onlinebioinfo.com/2022/01/18/o-alphafold-sera-uma-revolucao-na-medicina/ 📄 Referências [1] Thornton, Janet M.; Laskowski, Roman A. e Borkakoti, Neera. AlphaFold heralds a data-driven revolution in biology and medicine. Nature Medicine, v. 27, n. 10, p. 1666-1669, 2021. 🖥 Cursos online (EAD) Conheça o curso de Introdução à Computação para Bioinformática em Python: http://onlinebioinfo.dcc.ufmg.br/cursos 📪 ACOMPANHE-NOS EM NOSSAS REDES SOCIAIS: Instagram | Facebook | Twitter | Twitch: onlinebioinfo Blog: https://onlinebioinfo.dcc.ufmg.br #alphafold #aprendizadodemaquina #machinelearning #artificialintelligence #inteligenciaartificial #ia #ai #bioinformatica #bioinformatics #nobel #nobelprize